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Remote AI Operations Layer

把 AI 工程师工作流,铺到你的每一台机器上

MyClaws 把 Claude Code、Codex 和你常用的 LLM 接到桌面端、手机和你自己的真实主机上——一个界面调度多台机器、子代理并行干活、离开电脑也不掉线。

多台真实机器统一调度 真实权限执行,不额外套沙箱 Agent / Skill / MCP / Trigger 可组合 桌面端与移动端连续协作
Multi-Claw Subagents Trigger Memory
MyClaws Client 与 Agent 控制台

用一个对话入口切换多台 Claw、查看子 Agent、回看记忆和接住移动端通知。

1 个操作面

桌面端、移动端和远程 Claw 在同一套入口里完成初始化、执行与人工接管。

真机执行

Claw 直接跑在你的真实机器上,文件、网络、工具链和依赖都按宿主机本身可用,不再被多套抽象包住。

多模型自由切换

让不同 Agent 按任务难度选择 Claude Code、Codex 或其它 LLM Provider,而不是被单一执行栈绑住。

可继续、可接手

子 Agent、移动推送和跨对话记忆让工作流可以中途暂停、恢复、交接,而不是只靠一个终端窗口硬扛。

为什么需要它

这不是“再一个聊天框”,而是把真实工程流搬上 AI

工程师真正每天卡住的那些事,不该继续靠 SSH、复制粘贴和记忆力硬顶。

🧭

跨服务器 SSH 跳来跳去

公司内网服务器、云主机、家里 Mac Mini 各跑各的,每个任务都要重新连、重新找环境、重新确认进度。

🧵

Codex 和 Claude Code 分散在不同窗口

架构思路在一个窗口,补丁在另一个窗口,结果全靠你人工转述,成本和误差都很高。

📵

离开电脑任务就停

Agent 半夜跑到一半需要确认一个细节,没有推送、没有消息中心、没有移动端接手,就只能中断。

🧠

跨对话忘记项目上下文

早上刚说过的限制,晚上开一个新对话又要重新解释;长链路任务越多,重复越痛。

三大支柱

从“能跑”升级到“能持续协作”

真正拉开差距的能力分三层:多机调度、子 Agent 编排、跨会话持续性。

远程操作层

一套界面,控制所有 Claw

把 Windows、macOS、Linux 主机统一接入,按任务选择最合适的执行环境,不再被固定在一台开发机上。

  • 桌面端「添加 Claw」按钮自动配 SSH 并远程安装
  • 需要批量铺机时仍可走脚本安装
  • 直链与备用下载源自动切换,安装不卡壳
子 Agent 编排

架构师、开发者、审查者可以并行

Claude Code、Codex、Conversation Agent 与 Orchestrator 可以分工,不再把所有上下文塞进一个超长对话。

  • 把复杂任务拆给不同角色
  • 子 Agent 可接续、可汇总、可回到主线
  • 更适合长时、多阶段任务
跨对话记忆

让系统记住,不让你反复解释

通过 clue / dream / 多层记忆索引,把项目背景、机器习惯和用户偏好沉淀下来。

  • 支持跨会话 recall
  • 支持机器与项目维度的上下文
  • 让后续任务继承前置约束

典型场景

先看别人怎么用,再决定你要从哪一条开始

不只讲概念,把真实工作流直接摊开给你看。

多机编排

把巡检放到云主机,把补丁留在办公室电脑

让远程 Linux Claw 跑巡检,主控端继续和本地 macOS Claw 处理代码修改与复核。

看完整案例 →
子代理

架构与实现分拆,不再手动搬运上下文

主对话保持控制面,把具体实现分别派给 Codex / Claude Code 子代理,再统一汇总。

看子 Agent 能力 →
Trigger

凌晨定时跑任务,有异常再精准叫醒你

用 Cron / Webhook / SDK 驱动 Agent 自动开工,必要时通过消息中心或推送回到你手里。

看 Trigger 文档 →

兼容矩阵

桌面端、移动端与执行节点可以拆开部署

MyClaws 的关键不是“某个端最强”,而是不同端各司其职、还能串起来。

适合做什么 典型时机
桌面端 Client 长时任务控制 / 多机切换 / 人工接管 白天主工作台
移动端 Client 通知确认 / 继续提问 / 看板追踪 离桌或通勤时
Claw 节点 真正执行 Bash / 文件 / 网络 / 工具链 任务实际运行处

CLI Proof

安装和接入都能直接看到命令

你将要运行什么,本页清清楚楚摆在这;偏好图形操作的同学也能直接用客户端「添加 Claw」按钮。

Bash Trigger Memory
$ curl -fsSL https://myclaws.ai/install/claw.sh | bash
$ # 让第一台 Claw 接入 Admin
$ # 然后在桌面端选择 Agent 与 LLM Connection 开始第一条对话

Start here

先把第一台 Claw 接进来,再按文档扩能力

如果你今天只做一件事,就先下载 Client、接好第一台 Claw、跑通第一条消息。剩下的 Skill / MCP / Trigger / Memory,再按文档逐步上。